sql server 常用函数基础实战系列之统计函数(聚合函数) - stdev() - 求标准偏差 StDev算出查询结果中指定字段所有值的标准偏差 假设数据如下 create table #tempTable_prize( id int IDENTITY (1,1) not null, prize_title varchar(50), --奖项标题 challenge_content varchar(50), --挑战内容 success_value int, --挑战成功值 primary key (id) ) insert into #tempTable_prize(prize_title,challenge_content,success_value) values ('挑战成功奖LV1','任意连续7天日更',70), ('挑战成功奖LV2','任意连续14天日更',50), ('挑战成功奖LV3','任意连续21天日更',30), ('活跃博主奖','总更文数>30',10), ('焦点博主奖','上首页推荐文章数量Top10，至少>5篇',5), ('周五幸运锦鲤奖','发布一篇博文（进群抽奖）',10) select prize_title as '奖项',challenge_content as '获奖资格',success_value as '挑战成功值' from #tempTable_prize --查询临时表的数据 求表记录总数 - stdev() 求标准偏差，它是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少 标准偏差公式如下： S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）] ∑代表总和、x拔代表x的均值、^2代表二次方、Sqrt代表平方根 从上面表记录值可知 x拔=平均值= (70+50+30+10+5+10)/6= 175/6= 29.1； S^2 = [(70-29.1)^2+(50-29.1)^2+(30-29.1)^2+(10-29.1)^2+(5-29.1)^2+(10-29.1)^2]/5=684.1 S^2 =(Math.pow((70-29.1),2)+Math.pow((50-29.1),2)+Math.pow((30-29.1),2)+Math.pow((10-29.1),2)+Math.pow((5-29.1),2)+Math.pow((10-29.1),2))/5=684.1 S = 标准偏差=Sqrt(S^2)=75=Math.sqrt(684.1)=26.1; 标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度 select avg(success_value) as avgValue, stdev(success_value) as stdevValue from #tempTable_prize
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